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多元测试可提高直接邮件性能–第1部分

黛博拉·哈斯克尔(Debora Haskel)

正如我们在上周三的文章中提到的 2013年主要直销趋势,“大数据”在跨渠道营销活动的成功中扮演着越来越重要的角色。营销人员可以利用更深入的洞察力来了解客户和潜在客户的偏好时,技术在创建,执行和执行过程中也起着更重要的作用。 分析 数据驱动的直接营销活动。

您可能对A / B测试很熟悉,它可以让您确定两个报价中哪个表现更好。重要的是要知道哪种包装更成功,但是传统的A / B测试并不能确定哪些因素带来了更好的性能。现在,我们迎来了一个多变量测试的时代,也就是A / B测试内燃机对马和越野车的影响。为什么这种测试水平很重要?进行持续测试的营销人员的广告系列效果平均比未进行营销的营销人员的效果高60%。

我们在这里不仅是理论上的讨论。我们最近与Naehas合作,为我们的客户举办了一个网络研讨会。演讲概述了多元测试的关键要素,包括分析复杂的多元软件包的方法,以查明在关键细分市场中带来最大ROI的确切要素。

考虑到这一点,我们想分享Naehas首席执行官Rab Govil最近就多变量测试向客户强调的一些最佳做法:

  • 明确定义优化目标。一个报价可能会带来更好的响应,而另一个报价会带来更好的交叉销售机会。您正在优化的指标可以对您选择的策略产生很大的影响。
  • 基于优化驱动程序建立测试假设。传统上,列表和报价驱动了直接邮件广告系列成功的80%。如今,基于客户事件的时间,联系频率以及带有免费跨渠道营销的实施正成为主要驱动力。
  • 数字位比原子测试便宜。通过这种方式,我们的意思是使用数字打印技术来更改个性化级别或使用颜色(数字位)等方面要比生产新的信封或插入物(原子)便宜。
  • 一天加倍学习。简而言之,当可以测量到您的响应的50%时,您可以推断其余部分以开始推动下一个优化级别。
  • 测试整个流程,而不只是测试出站媒体。 您的响应机制将发挥重要作用。与直接转到注册页面相比,登录页面的转换效果好吗? 1页与多页注册的转换效果更好吗?同样重要的是,响应通道的哪些元素(例如布局,颜色和图像)产生最佳响应?

一篇文章要介绍很多内容。但是正如您所看到的,当我们说我们“推动您的营销”时,我们是认真的。星期五,我们将结束对多变量测试的最佳做法的总结。

链接 //www.bihly.com/blog/2013/01/23/multivariate-testing-direct-mail-1/
黛博拉·哈斯克尔(Debora Haskel)

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